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　　汽车行业数据资源加速变迁。在全球经济绿色转型、国家双碳目标背景下，汽车行业数据资源管理从传统的产品使用侧拓展至产品生产、使用、报废回收等全生命周期，产业链供应链正加速向绿色、低碳、可持续方向变革。一是发达国家加快构建涉碳贸易政策壁垒，欧美日等经济体相继出台准入、财税等工业发展组合政策，大型跨国企业也纷纷跟进，以加强碳排放管控为主线，同时对供应链尽职调查、ESG、循环利用、产品数字护照等提出要求，提高相关汽车和电池产品及配套供应链进入其市场的门槛和成本。二是我国加快推进提升以绿色低碳为底色的新质生产力，党的二十届三中全会进一步明确中国式现代化建设中长期发展战略，绿色转型、碳排放管理、循环经济等生态文明工作将持续推进，相关产业链供应链韧性、风险预警、治理能力已经成为我国经济高质量发展的重要组成内容。

　　数据要素价值实现需求迫切。绿色低碳数据要素正在成为汽车工业提质发展的新引擎，也成为贯通产业链供应链体系的重要指标抓手，在产品全生命周期各个环节表现出了广阔的应用场景，有效改变了行业的生产模式。一是提升行业治理和发展水平，沉淀生产、供应链、物流等多维数据体系，有效支持行业分析、政策制定等工作，促进绿色低碳等专业领域精准化治理开展，锻造应对国际绿色贸易壁垒手段。二是强化产业链供应链韧性，有效流通、共享产业链供应链涉碳数据资源，同步匹配产品质量管理、供需对接等工作，提升供应链信息可得性、可靠性，促进产业安全稳定。三是促进技术研发创新，充分发挥绿色低碳数据要素促进产业转型升级的作用，高效识别企业自身生产管理、供应链尽调风险并进行精准改进，同步实现降本增效和提质升级。四是形成良好企业形象，打造透明可追溯的数据体系，强化企业“范围一二三”可持续信息披露，增强企业在投资市场竞争力，并树立良好的消费市场形象。

　　数据资源开发面临多维挑战。汽车行业数据资源面临主体复杂、标准不统一、安全和协同管理等治理挑战，亟需建立规范的数据流通体系以推动转型。一是数据体系规模庞大，大型企业内部诸多新旧生产系统数据尚未打通，且产业链供应链涉及企业主体数目众多，配套关系复杂，涉碳数据治理和整合难度高。上下游数据标准格式缺失，导致下游企业难以获得上游的准确信息。二是数据治理理念与基础设施推广速度缓慢，部分中小企业依赖传统数据报表手段，缺乏有效的数智化支持工具。中小企业长尾效应明显，对政策的延迟反应和对成本的高度敏感，导致转型进度较慢，影响了产业链数据要素流通、治理。三是利益相关方协同合作不足，龙头企业偏好自主开发独立的数据管理体系，生产企业与行业机构、科研院所、合作伙伴之间的数据协作不足，一定程度上制约了创新技术方案的推广。四是敏感数据治理难度高，产业链生产数据在流通过程中存在数据权益、可追溯和安全性的问题，尤其在跨境数据流通时需确保敏感信息不外泄并保障数据主权。

　　汽车行业数据空间是国际关注重点。面向汽车行业推动建设可信数据空间已在国际社会形成主流共识。由上层规则指导、链主企业主导、行业广泛参与的数据空间建设模式正在全球范围内推广应用。一是欧洲正引领可信数据空间建设进程，以Gaia-X数据空间体系与IDSA标准体系为基础，构建了一个具有开放系统架构和数据主权的去中心化系统——欧洲汽车行业数据生态系统Catena-X，推动实现汽车制造商、供应商和服务提供商的互联，以赋能企业在研发制造、节能减碳等多领域工作，强调数据的去中心化、安全性与合规性，旨在推动跨国数据流通。二是日本正积极呼应欧洲数字战略，其经济产业省（METI）和汽车行业企业共同发起Ouranos Ecosystem项目，由政府与机构共同开展工作，由第三方机构建设运营，以蓄电池和汽车为先例建设“供应链数据链接平台”，促进数据要素在电池循环与汽车产业低碳管理领域的应用，并通过产业结构转型实现新经济的增长。

　　可信数据空间技术有效匹配行业发展诉求。围绕汽车工业对绿色低碳可持续数据要素流通、共享、开发、利用等各个环节关心的痛点，可信数据空间技术能起到技术保障的赋能的作用。一是具备可信管控能力，即首要保障各环节信息安全与可信度，由行业权威第三方机构作为运营与管理主体，带动产业链企业广泛参与，能实现涉碳数据提供放、使用方、认证核查方等不同角色的独立，同时利用隐私计算、使用控制、区块链等技术，优化履约机制，鼓励数据公平竞争与数据体系繁荣，促进参与各方共建、共享、共用。二是具备资源交互能力，实现数据资源的可信流通、共享与开发，紧握可信数据空间的本质，利用数据标识、语义转换等技术，实现汽车行业数据空间内部、跨行业空间、数据跨境等不同维度中，不同来源数据及其衍生产品和服务的统一发布、高效查询、合约交互和跨主体互认，引导算力、算法、数据资源共享和服务共用。三是具备价值共创能力，进一步挖掘数据要素价值，支持多主体在可信数据空间规则约束下共同参与数据资源开发利用，推动汽车行业绿色低碳可持续数据资源向数据产品或服务转化，并保障参与各方的合法权益。

　　行业可信数据空间赋能全产业链提质升级。通过构建汽车行业可信数据空间，助力规范上下游企业数据资源管理体系，维护企业信息安全和数据主权，引导生产制造向高质量、高韧性转型。一是助力产业链涉碳数据安全高效流通，在保障产品物料清单表（BOM）、产业链配套关系、生产制造工艺级能耗等核心数据主权基础上，促进上下游产业链、跨行业企业间的绿色低碳数据资源流通。形成“数据可用不可见，安全可控可计量”能力，为数据安全跨境打好技术基础。二是强化产品生命周期碳排放管理，促进产品碳排放清单收集及全生命周期碳排放核算、评价、认证、披露等工作，有效应对产业链碳数据可得性问题，并合理衔接报送、核查、审计、分级等数据管理要求。三是加速规范企业绿色能碳治理体系，积极对标国内外绿色能碳数据格式规则，有效保障企业数据高质量、低成本供给，加快构建企业绿色能碳场地数据体系，应对国际碳足迹背景数据的区别对待问题以及供应链可持续尽调要求。四是构建制造及服务弹性供应链，产业链各级供应商、整车厂可在数据空间及时发布需求或性能，应对生产不足或生产过剩问题，在线实现供需匹配，以及生产过程和数据全程可监控与追溯。

　　形成符合我国汽车行业特点的工作路径。我国汽车行业目前主要是整车厂、供应链龙头企业中央集中式收集汇总上下游数据的工作模式，与国际数据空间推崇的治理理念有显著差异，应加快形成符合国情的可信数据空间方案。一是形成“政府指导、市场驱动、全员参与”的工作模式，兼顾国内外形势，通过政策激励与引导，以独立公正第三方机构作为可信的空间运营方，推动发挥核心企业带动作用，促进链上主体加强数据共享合作，并鼓励政产学研金各方共同参与。二是推动搭建兼容企业治理、数据跨境需要的行业数据空间，构建数据全生命周期流通利用管控、可信应用管理、多源异构资源可信调度执行管理、可信节点与组网、语义交互操作模型管理、可信技术组件管理、可信运行环境管理等组成的系统架构，形成跨空间交互体系。三是循序渐进推广汽车行业数据空间应用场景，从碳足迹追踪、循环经济、供应链尽调，逐步扩展到质量管理和供需管理，最终期望实现模块化制造和数字孪生等先进数字化功能，避免追求大而全一步到位带来的资源浪费和管理难题。